OpenAI, ChatGPT için yeni bir özellik olan “Deep research” aracını tanıttı. Bu özellik, karmaşık sorgular için çok adımlı bir araştırma süreci planlayarak ve uygulayarak çalışıyor.
Gerçek zamanlı bilgilere erişim sağlayabilen sistem, verileri toplamak, analiz etmek ve kullanıcılara özet halinde sunmak için otonom olarak hareket edebiliyor.
Deep research, yalnızca metin üretmekle kalmayıp sürecin özetini bir kenar çubuğunda göstererek, kullanılan kaynakları ve alıntıları detaylandırıyor. Kullanıcılar, sorularına bağlam eklemek amacıyla metin, görseller, PDF’ler veya elektronik tablolar gibi ek dosyalar yükleyebiliyor.
Yanıtların hazırlanması genellikle 5 ila 30 dakika arasında sürüyor ve gelecekte gömülü görseller ve grafiklerle desteklenmesi planlanıyor.
OpenAI, bu özelliğin bazı sınırlamalarına da dikkat çekiyor. Deep research, zaman zaman “halüsinasyon” olarak adlandırılan yanlış bilgiler üretebilir ve güvenilir kaynaklar ile söylentileri ayırt etmekte zorlanabilir. Bununla birlikte, yanıtlarının doğruluk derecesini belirlemek için ek mekanizmalar geliştirdiğini belirtiyor.
Bu yenilik, üretken yapay zeka araçlarının daha işlevsel ve değerli hale getirilmesini amaçlıyor. OpenAI, Deep research‘ün bir araştırma analisti seviyesinde çalışabileceğini öne sürüyor.
Demo videosunda, son üç yıldaki perakende sektörü değişimlerine ilişkin bir talebe verilen yanıt, madde işaretleri ve tablolar içeren kapsamlı bir analiz olarak sunuluyor.
Bu özellik, OpenAI’nin kısa süre önce duyurduğu ve kullanıcılar adına web tarayıcısını kullanarak görevleri yerine getirebilen “Operator” aracına benzer bir işleyişe sahip. Aynı zamanda, Google’ın Aralık ayında tanıttığı ancak henüz halka sunulmayan “Project Mariner” araştırma prototipi ile de benzerlik taşıyor.
Deep research şu anda Pro kullanıcıları için optimize edilmiş bir sürümle sunuluyor. OpenAI, Plus, Team ve gelecekte Enterprise kullanıcılarına da erişim imkanı sağlayacağını belirtiyor. Aylık 200 dolarlık abonelik ücretiyle bu hizmete “sınırlı erişim” sunulurken, kullanıcılar ayda en fazla 100 sorgu yapabiliyor.
OpenAI, araştırma sürecinin yüksek hesaplama gücü gerektirdiğini ve sürecin uzunluğuna bağlı olarak işlem maliyetlerinin arttığını vurguluyor. Gelecekte, daha hızlı ve ekonomik versiyonlar sunulduğunda ücretli kullanıcıların daha yüksek sorgu limitlerine erişebileceği belirtiliyor.
OpenAI, Deep research modelinin, “İnsanlığın Son Sınavı” adlı yapay zeka kıyaslama testinde doğruluk açısından yeni bir zirveye ulaştığını duyurdu. Tarama ve Python araçları etkinleştirildiğinde, model %26,6 doğruluk oranına ulaştı.
Bu oran, GPT-4o’nun yalnızca %3,3 doğruluk elde ettiği ve en yüksek diğer model olan metin tabanlı o3-mini’nin %13 doğruluk oranının oldukça üzerinde.
Deep research, yapay zekanın daha kapsamlı ve güvenilir analizler sunmasını sağlayarak araştırma süreçlerinde devrim yaratmayı hedefliyor. OpenAI, bu yeniliğin gelecekte daha fazla kullanıcıya ulaşmasını ve yapay zeka destekli araştırmaların daha geniş bir alanda benimsenmesini amaçlıyor.
