Adobe geliştiricileri, VideoGigaGAN adını verdikleri yeni bir yapay zeka modeli geliştirdiler. Bu model, bulanık videoları orijinal çözünürlüklerinin sekiz katına kadar yükseltebiliyor.
Adobe, 18 Nisan’da yayınladığı bir makalede, VideoGigaGAN’ın diğer Video Süper Çözünürlük (VSR) yöntemlerinden daha üstün olduğunu iddia ediyor. Bu iddia, modelin görüntülere herhangi bir yapay zeka tuhaflığı getirmeden daha ince ayrıntılar sağlayabilmesine dayanıyor.
Genel olarak, Generative Adversarial Networks (GAN’lar), statik görüntüleri daha yüksek çözünürlüklere yükseltmede etkilidir. Ancak video için aynı başarıyı elde etmek, titreme ve diğer istenmeyen etkilerle başa çıkmak zor olabilir. Diğer yükseltme yöntemleri bu sorunu çözebilir, ancak sonuçlar genellikle keskin veya ayrıntılı değil.
VideoGigaGAN, hem GAN modellerinin yüksek kalitede görüntü/video üretimini sağlayabilme yeteneğini hem de çıktı karelerinde titreme veya bozulma gibi sorunları azaltabilme özelliğini bir araya getirmeyi hedefliyor. Adobe, çalışmalarını tam çözünürlükte gösteren birkaç örnek sunarak bu iddiasını destekliyor.
Adobe’nin demo kliplerindeki ince ayrıntılar, özellikle cilt dokusu ve kırışıklıklar gibi, tamamen yapay gibi görünse de sonuçlar oldukça doğal görünüyor. Bu durum, üretken yapay zekanın çözünürlüğü artırmak için kullanıldığını düşünmek zor olabiliyor ve bu da “fotoğraf nedir” tartışmasını video formatında da genişletebileceği düşünülüyor.
